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赵阳竞价学习

OCPC是如何预估转化率的?智能出价又是如何优化的?

为什么搜索引擎平台会推出OCPC?

如何才能更好地利用OCPC?

OCPC是如何进行客户筛选的?

智能出价的优化逻辑是什么?

平台推出OCPC后,我们都知道系统会基于用户的历史行为和数据进行广告的展现,但是归根究底的优化逻辑是什么?又是如何进行转化率的预估的?今天我们就来一一解答一下。

 

OCPC推出的目的

想要控制OCPC,不仅要站在广告优化的角度,也要站在平台的角度,思考一下OCPC推出的意义是什么?

如果把搜索引擎比作鱼塘,一开始人很少,每个人都能钓到很多鱼。

后来大家发现都能挣钱,全部都来钓鱼,并且有很多人会提前占据有利位置,结果就是根本没几个人能够获利。

最后发展到越来越多的人挤进来,但是根本就找不到能钓到鱼的地方,所以有很多人试几天后就放弃了。

那么平台为了让大家都能钓到鱼,让更多的“鱼”进入平台,而我们就可以凭借OCPC去得一杯羹。

所以推出OCPC的最终目的,为了提升企业投放的效率,以转化目标为优化目的,以机器自动出价方式控制成本。

 

OCPC预估转化率的逻辑

想要更好的控制使用OCPC,我们就要了解OCPC预估转化的逻辑。

捕捉用户行为

用户基础属性特征:性别、年龄、地区、设备、兴趣。

用户主动行为:搜索、点击、分享

用户无意识行为:划过、停留

系统会通过以上行为特征分析用户行为属性,进入系统的数据库中。

行业数据整合

根据同行业流量转化特征以及不转化特征,结合实际转化流量进行归纳整理。

智能精准拓量

通过以上数据的整合,进行精准的拓量。通过模型针对性寻找流量,智能匹配搜索用户的需求。

 

智能出价优化逻辑

在知道OCPC预估转化的逻辑后,我们正在来看一下它是如何进行优化的?它的核心目的是哪些?

高价抢

先是通过行业模型预估流量转化的情况,根据实际情况进行抢流量,面对容易转化的流量的时候,系统会提高出价,尽可能多的获得展现的机会。

低价避

系统通过模型判断,针对不容易产生转化行为的流量,降低出价,减少展现的机会,甚至不展现。

提转化

最终的目的就是提转化,第一提升的是转化量,让你产生更多的消费和更多的转化量;第二个提升的是转化率。

如果你在跑OCPC的时候,发现自己的转化率相对于在跑CPC的时候,没有明显提升,那就说明你跑的OCPC是失败的。

以上就是关于OCPC预估转化的逻辑以及优化逻辑。

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